面向垂直领域的文本提取与知识增强方法

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面向垂直领域的文本提取与知识增强方法
申请号:CN202510654900
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120493923A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供面向垂直领域的文本提取与知识增强方法,涉及自然语言处理技术领域,面向垂直领域的文本提取与知识增强方法,所述文本提取方法包括文本优化预处理,采用文本提取算法,分段提取与结果合并,引入并行处理技术;所述知识增强方法包括构建垂直领域知识图谱,引入双曲空间学习,实施对比学习;通过文本优化预处理、分词、剔除停用词、句子分割等一系列步骤,本发明有效减少了噪声信息的干扰,并将长文本或复杂结构文本拆解为更易于处理的单元,结合深度学习框架训练的文本提取模型,能够自动识别并提取关键信息,显著提高了文本提取的效率和结果的完整度与连贯性。
技术关键词
并行处理技术 深度学习框架 文本提取方法 知识图谱构建技术 自然语言 文本关键信息 噪声信息 分布式计算框架 消息传递接口 并行计算框架 负载均衡策略 构建知识图谱 分段算法 语义 微调技术 停用词表 拼接算法 深度学习模型
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