一种基于多源数据融合的区域大气污染贡献预测方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的区域大气污染贡献预测方法，属于污染监测技术以及数据处理技术领域，通过预处理之后的多源污染影响数据以及环境监测数据，构建区域大气污染影响样本以及区域大气污染贡献训练标签，然后采用机器学习模型对区域大气污染贡献训练样本以及区域大气污染贡献训练标签进行学习，获取区域大气污染贡献预测模型，最后采集目标检测区域对应的待识别区域大气污染影响数据，并采用区域大气污染贡献预测模型对所述待识别区域大气污染影响数据进行识别，能够有效地将多源数据进行融合，并且利用机器学习实现了快速精准的污染预测，能够有效地提升大气污染预测精度。