一种智能筛钢筋优化下料方法及系统

本发明公开了一种智能筛钢筋优化下料方法及系统，涉及建筑工程技术领域，包括，收集所有待下料钢筋的属性信息，并进行预处理；基于预处理后的钢筋属性信息，构建多维特征矩阵；根据多维特征矩阵，衡量钢筋之间的相似性，形成初始候选组合列表；依据初始候选组合列表，进行优化组合，生成最佳组合方案；基于最佳组合方案，构建智能库存预测模型，预测需要补充的钢筋数量；根据预测结果，结合当前库存水平和安全库存设定，动态调整库存计划；本发明通过结合智能库存预测模型与动态调整机制，准确预测未来一段时间内的钢筋需求量，并根据实际情况灵活调整采购计划，从而降低了库存持有成本，避免了因供应不足或过剩带来的风险。