摘要
本发明公开了一种番茄产量预测方法及相关设备,涉及番茄产量预测领域,其通过比例因子法调整当前轮次下的初始预测值得到第一预测值;根据上一轮次的初始预测值与实际产量计算当前轮次的第二预测值;通过目标模型对当前轮次下待测区域的产量进行预测,得到第三预测值;对第一预测值、第二预测值以及第三预测值进行组合纠偏得到当前轮次的目标预测值;如此,能够极大的减少预测误差,使得最终的目标预测值更加贴近实际产量,且该方法成本低、效率高,易于实施,显著提高了农业生产中的资源利用效率和经济效益。
技术关键词
产量预测方法
番茄
偏差
因子
机器可读介质
BP神经网络
样本
预测误差
计算机
处理器
指令
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农业
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