摘要
本发明公开了一种文本检测方法、系统及装置,该方法包括:以GPT2为基础,设定生成器;以GPT2‑Medium为基础,设定判别器;以BERT结构为基础,设定文本扰动器;在生成器与判别器之间通过文本扰动器间接交互,得到GAN‑GPTZero检测框架;将判别器损失与生成器的下一词预测损失相结合,构造语义损失,以此为基础,对检测框架进行实时训练。该系统包括:框架构建模块和实时训练模块。该装置包括存储器以及用于执行上述文本检测方法的处理器。通过使用本发明,能够提高检测模型对不同类型文本的适应性和检测准确度。本发明可广泛应用于数据识别领域。
技术关键词
文本检测方法
框架
基础
处理器
索引
模块
存储器
序列
程序
语义
标签
噪声
线性
元素
参数
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