一种基于前景感知网络的遥感图像分割方法

本发明涉及遥感图像分割技术领域，公开了一种基于前景感知网络的遥感图像分割方法，该方法包括基于编码器和解码器结构构建前景感知网络，构建组合损失函数；对前景感知网络进行训练；利用训练后的前景感知网络进行分割，得到各像素的类别概率图；基于动态多分辨率注意力，结合环境特征对类别概率图进行多尺度分级，动态适配后处理策略，并根据适配的后处理策略进行后处理，以优化分割结果。本发明通过多尺度特征融合、环境自适应后处理及地理语义约束，构建了端到端的智能分割框架，显著提升了复杂遥感场景下的分割精度、鲁棒性与实用性，为自然资源管理、灾害应急响应等领域提供了高效解决方案。