一种基于生物特征识别的老年人二次跌倒智能感知预警方法与系统

本发明涉及生物特征识别感知的技术领域，公开了一种基于生物特征识别的老年人二次跌倒智能感知预警方法与系统，所述方法包括：采用多模态图神经网络对预处理后的多模态感知数据进行特征嵌入建模；利用多尺度注意力模型接收预处理后的多模态感知数据，结合多模态感知图模型评估老年人在短时窗口内的跌倒风险以及中长时窗口内的二次跌倒风险，并进行实时风险预警以及风险预警反馈。本发明基于可穿戴传感器采集多模态数据，利用轻量化模型进行预处理，构建提取模态间时空关联与因果关系的多模态图神经网络，引入多尺度风险评估机制分别评估短时跌倒风险与中长期二次跌倒风险，并实现实时预警与干预反馈，具备高准确性与部署性。