一种实时数字人生成方法及系统

本发明涉及一种实时数字人生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取目标人物的单目视频，并提取单目视频中的3DMM信息；根据3DMM信息将单目视频进行高斯点初始化，得到规范空间下的高斯参数；提取单目视频中的语音音频特征，将语音音频特征输入音频‑运动模型中，得到通用人脸关键点运动序列；通过投影算法将通用人脸关键点运动序列转换为目标人脸关键点运动序列；将目标人脸关键点运动序列和规范空间下的高斯参数输入人脸关键点引导的高斯变形网络中，得到高斯变形参数；将高斯变形参数通过高斯光栅化器渲染为对应的视频帧，进而得到目标人物的数字人视频。与现有技术相比，本发明提高了数字人视频生成的精确度和创作灵活性。