数据处理方法、系统及电子设备

本申请公开了一种数据处理方法、系统及电子设备。其中，该方法包括：获取对每个参与方对应的原始数据进行脱敏处理后的第一处理数据，其中，参与方的数量有多个；将每个参与方对应的第一处理数据输入每个参与方的本地模型进行训练，每轮训练完成后得到每个参与方对应的梯度矩阵；使用公钥对每个参与方对应的梯度矩阵中的前预设百分比的梯度数据进行加密，得到加密梯度数据，将加密梯度数据上传至中心服务器；接收中心服务器中全局模型的全局模型参数，其中，全局模型参数依据加密梯度数据确定。本申请解决了在无法直接共享数据的场景下，相关技术中的模型训练依赖于有限的本地数据，导致模型的泛化能力差的技术问题。