一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法

本发明公开了一种基于强度分组Transformer网络的遥感图像分割方法，涉及遥感图像分割领域，包括以下步骤：利用编码器网络，对遥感图像进行多级预处理模块、卷积层及强度分组Transformer模块组处理，生成特征F1、F2、F3、F4；通过解码器网络，对特征F1、F2、F3、F4进行多级卷积层、强度分组Transformer模块组处理，生成初始分割结果；对所述初始分割结果进行后处理优化，输出遥感图像对应的分割结果。该方法融合CNN局部特征与Transformer全局建模，通过自适应分组注意力、像素重组、洗牌技术及多级优化策略，在降低计算开销的同时，显著提升遥感图像分割精度、边界清晰度及小目标识别能力。