磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统

本发明提供一种磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统，涉及无损检测技术领域，包括使用磁应力检测机器人采集磁特性数据；对数据进行多尺度分解构建磁域演化特征谱；将特征谱输入复合神经元网络提取材料损伤特征矩阵；利用张量降维和多层信念传递网络构建融合特征向量；通过温度场调制和自适应权重分配实现损伤计算，得出损伤等级和剩余寿命。本发明实现了对压力容器焊缝区域材料损伤的精确诊断。