摘要
本发明公开了一种基于LoFTR的半稠密亚像素位移测量方法,该方法包括利用改进后的相机对目标结构进行正面拍摄,得到相应的图像,并对该图像进行预处理,得到匹配对;利用LoFTR匹配框架对匹配对进行处理,在帧对之间建立半稠密的关键点匹配关系,得到特征点匹配集;基于特征点匹配集,利用RANSAC算法和线性插值方法,确定目标结构的亚像素级相对位移,完成亚像素位移的测量。本发明在纹理丰富及缺乏纹理的表面均能够实现较高精度的半稠密亚像素位移测量。
技术关键词
RANSAC算法
线性插值方法
特征点
像素
修正偏差
表达式
密封防尘结构
感兴趣区域图像
坐标系
双三次插值
相机校准
相机外壳
减振材料
关键点
处理器
关系
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全局存储器
视频异常检测方法
深度神经网络
异常事件
解码器
色彩调节
调节控制单元
亮度
信息采集单元
分析单元
残差卷积神经网络
模型训练方法
图像
两阶段
跨模态
分类识别方法
残差网络
像素块
图像
分类识别系统
姿态校正方法
激光扫描点云
对称轴
基线
置信度阈值