摘要
本发明公开了一种基于隐私和效用的数据处理方法、系统及设备,方法包括:获取待处理数据及其对应的数据类型;对待处理数据进行脱敏处理,得到待处理数据的多个脱敏特征;根据脱敏特征,确定用于指示脱敏特征的隐私保护程度和效用保留程度的动态参数;根据数据类型及动态参数,对脱敏特征进行处理,得到目标数据。通过确定动态参数,实现根据不同场景的需求,动态地对隐私保护程度和数据效用保留程度进行分配,改变了传统静态分配方式的局限性,不仅能有效保护数据中的个人敏感信息,满足严格的隐私保护要求,还能在不同应用场景下最大程度保留数据的有效信息,从而实现了隐私保护与数据效用之间的动态平衡。
技术关键词
数据处理方法
随机森林模型
噪声模型
参数
动态
数据隐私保护
字段
计算机设备
数据处理系统
标签
哈希算法
序列
接口模块
存储器
损耗
处理器
数值
场景
系统为您推荐了相关专利信息
充电设备
样本
深度强化学习模型
累计工作时间
充电调度方法
钙钛矿氧化物
筛选方法
元素
随机森林模型
特征描述符
燃气蒸汽锅炉
能效优化方法
锅炉运行参数
滚动时域优化
锅炉运行状态