摘要
本发明公开了一种基于隐私和效用的数据处理方法、系统及设备,方法包括:获取待处理数据及其对应的数据类型;对待处理数据进行脱敏处理,得到待处理数据的多个脱敏特征;根据脱敏特征,确定用于指示脱敏特征的隐私保护程度和效用保留程度的动态参数;根据数据类型及动态参数,对脱敏特征进行处理,得到目标数据。通过确定动态参数,实现根据不同场景的需求,动态地对隐私保护程度和数据效用保留程度进行分配,改变了传统静态分配方式的局限性,不仅能有效保护数据中的个人敏感信息,满足严格的隐私保护要求,还能在不同应用场景下最大程度保留数据的有效信息,从而实现了隐私保护与数据效用之间的动态平衡。
技术关键词
数据处理方法
随机森林模型
噪声模型
参数
动态
数据隐私保护
字段
计算机设备
数据处理系统
标签
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序列
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处理器
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