基于深度学习的道路材料性能评估方法、系统和装置

本发明涉及性能评估技术领域，本发明公开了基于深度学习的道路材料性能评估方法、系统和装置；包括采集道路材料在制造周期的制造数据集，从制造数据集中筛选出目标评估数据，将目标评估数据输入到深度学习性能评估模型中，评估出性能指标，将性能指标与标定的性能阈值作差比较，计算出性能评估系数，并制定出道路材料的性能评估结论；本发明通过性能指标能够对道路材料的局部性能进行多维度的全面表示，同时性能评估系数能够为道路材料性能评估的结果从整体宏观上进行直观表示，从而避免了道路材料的各个局部性能评估的结果之间无法关联而导致的局限性的问题，实现了道路材料在局部性能上和整体性能上的组合式评估效果。