摘要
本申请涉及人工智能与教育信息处理技术领域,公开了一种面向教育的AI工作中台应用能力构建与资源匹配系统,该系统包括:行为采集模块,用于获取多模态行为数据并构建行为图;能力建模模块,用于生成能力图谱并识别能力空洞;能力推理模块,用于建模能力维度并生成能力向量;跨域融合模块,实现多图谱对齐,构建迁移图;路径推荐模块,基于能力与资源匹配生成推荐路径;策略优化模块,基于反馈通过强化学习优化策略。本发明基于图神经网络提升能力建模与潜在关系挖掘精度,实现跨域能力图融合与个性化资源匹配,增强推荐策略的动态适应性与反馈优化能力,有效提升教育智能化水平。
技术关键词
资源匹配系统
图谱
节点
模块
策略
教育信息处理
神经网络输出层
路径匹配
个性化资源
多模态
强化学习方法
空洞
数据
标签
异构特征
关系建模
神经网络模型
生成资源
变量
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
融合多模态信息
动态邻接矩阵
更新分类器
注意力机制
人工智能驱动
变电站
选址模型
定量化评估方法
多指标
分数阶
终端滑模控制器
终端滑模面
权重策略
变异策略
水下位移传感器
数据采集系统
数据预测系统
数据处理系统
数据库系统
质子交换膜燃料电池
老化模型
BiLSTM模型
动态
车载燃料电池