多维数据库融合的代谢组学大模型构建方法

本申请属于代谢组学大模型构建技术领域，涉及多维数据库融合的代谢组学大模型构建方法，为代谢物分配全局唯一ID，并将多源异构数据统一编码为多模态特征矩阵，避免了传统方法中因数据异构性导致的信息丢失；采用动态图生成器，结合多模态特征矩阵和先验通路邻接矩阵，通过相似度与可学习参数生成动态边权重构建代谢关系图，并利用多模态图注意力机制为不同模态特征分配自适应权重，执行图卷积消息传递，生成融合多模态信息的节点嵌入矩阵和优化后的动态代谢关系图；此外，通过元学习方法，将各数据库拆分为元任务，内循环利用动态图训练任务专属分类器，外循环通过查询集损失联合优化动态图生成器与元模型参数，显著提升了模型的跨库泛化能力。