基于深度学习的图斑智能识别与风险预警方法及系统

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基于深度学习的图斑智能识别与风险预警方法及系统
申请号:CN202510656199
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120182317B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的图斑智能识别与风险预警方法及系统,涉及图斑智能识别与风险预警技术领域,本发明包括图斑智能识别模块、变迁风险指数评估模块、图斑关联分析模块和风险预警模块;所述图斑智能识别模块用于智能对各待分析三维遥感影像图中的图斑对象和各图斑对象的边界进行识别;所述变迁风险指数评估模块用于对各图斑对象的变迁风险指数进行评估;所述图斑关联分析模块用于对目标图斑对象的关联图斑对象进行寻找;所述风险预警模块用于对各图斑对象的风险预警等级进行分析。本发明基于图斑变迁参数在一定程度上简化了对图斑数据的处理复杂度,以及实现对图斑对象的全局风险预警。
技术关键词
对象 风险预警系统 智能识别模块 卫星遥感技术 风险预警方法 指数 分水岭算法 预警模块 数据获取单元 分析模块 数据分析单元 时间段 风险预警技术 栅格 坐标系 卫星遥感影像
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