摘要
本发明涉及电网领域,具体涉及基于电网数字化平台的风险预警系统,包括数据采集模块:实时采集电网的运行状态数据;数据处理模块:对采集到的数据进行清洗、整合和标准化处理,对处理后的数据进行深度挖掘和分析;运行状态评估模块:运用大数据分析和机器学习算法,对电网的运行状态进行评估;风险预警模块:根据运行状态评估模块的结果,该模块对电网可能存在的风险进行预警。本发明实现对电网运行风险的实时监控和预警,提高了电网运行的安全性和稳定性;采用大数据分析和机器学习算法,提高了风险预警的准确性和可靠性。
技术关键词
风险预警系统
电网运行状态
机器学习算法
数据采集频率
数据处理模块
传感器模块
数据采集模块
数据传输模块
预警模块
电压传感器
数据清洗技术
电网运行风险
电流传感器
平台
数据传输协议
策略
温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
预测误差
多模态数据融合
数据采集设备
综合预警模型
数据安全管理方法
身份认证机制
数据流分析方法
机器学习算法
审计日志数据
拉绳位移传感器
控制策略
校正策略
消除噪声干扰
智能算法
电信
诈骗号码识别方法
多维特征向量
时序
号码识别系统
机器学习方法
噪声模型
机器学习算法
变电站噪声
噪声数据