一种基于图像处理的双目摄像头鱼类体长识别方法及系统

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一种基于图像处理的双目摄像头鱼类体长识别方法及系统
申请号:CN202510656264
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120564226A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的双目摄像头鱼类体长识别方法及系统,包括进行图像校正获得双目标记校正图形,构建鱼类识别模型,将待识别鱼双目图像输入所述鱼类识别模型获得识别种类、第一体长和轮廓姿态特征,进行深度计算获得关键轮廓点深度,进行轮廓校正获得校正轮廓,对所述校正轮廓进行特征点预筛获得预筛轮廓特征,对所述预筛轮廓特征进行对称处理获得鱼体轮廓,匹配标准鱼类表面模型并进行缩放获得缩放鱼类表面模型,构建待测鱼体三维模型获得第二体长,取不同时序的第二体长均值为鱼类识别体长。该方法不仅可以提高双目摄像头鱼类体长识别的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于双目摄像头鱼类体长识别系统中。
技术关键词
姿态特征 双目摄像头 轮廓特征 透视变换矩阵 图像处理 识别方法 轮廓校正 标记 多分辨率 图像校正 三维模型 薄板样条插值 侧面模板 双目视差 坐标 双目摄像机 表达式
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