基于图像纹理信息分布的自适应网格划分图像拼接方法

本发明公开了基于图像纹理信息分布的自适应网格划分图像拼接方法，具体为：提取图像的特征点并进行匹配；利用特征点对计算全局单应性矩阵应用于目标图像，生成粗配准图像；计算灰度共生矩阵与对比度，获取纹理信息丰富程度并以此基于此将图像分割成不均匀的网格；使用特征点匹配对计算出网格顶点单应性矩阵并施赋加以不同的权重；使用移动单应性变换生成变形后目标图像，并使用羽化融合方法处理参考图像和变换后的目标图像生成融合图像。本发明方法充分考虑了图像纹理信息分布情况，使用纹理信息引导网格划分，使得图像重叠区域对齐效果更好，同时提升了鲁棒性。