基于算子学习的大规模网格智能生成方法及相关设备

本发明提供的基于算子学习的大规模网格智能生成方法及相关设备，应用于网格生成技术领域。本发明应用于双分支共享主干网络架构，双分支共享主干网络架构由共享主干网络、第一分支网络和第二分支网络组成。本发明通过共享主干网络提取计算域坐标的全局特征，同时采用双分支网络分别学习边界坐标的横向与纵向分布特性，利用多变量映射的算子学习实现多维度特征耦合，最终通过坐标映射生成物理域网格，在保证边界特征精准捕捉的前提下，通过共享特征复用与多变量解耦处理，实现了高效、高质量的网格生成，并且能够泛化到不同的几何形状，从而达成复杂几何适应性、多变量耦合能力与计算效率三者的协同优化。