摘要
本发明涉及一种基于地表电位分布的直流接地极断裂状态检测方法,属于高压直流输电系统接地极检测技术领域。针对现有方法无法准确定位接地极局部断裂位置及依赖人工开挖检测的问题,提出通过建立有限元仿真模型分析不同断裂工况下的地表电位分布特征,基于影响范围布置直线和圆环区域电位测点网络;构建径向基函数神经网络预测模型,建立馈电棒电流分配矩阵与地表电位分布的映射关系;结合改进遗传算法迭代优化断裂馈电棒位置,并通过评价系数判断检测结果有效性。本发明实现非侵入式精准定位断裂位置,避免传统开挖作业,提升检测效率及电网安全稳定性。
技术关键词
地表电位分布
状态检测方法
直流接地
径向基函数神经网络
测量点
高压直流输电系统接地
渗水井
RBF神经网络
回归预测模型
仿真模型
遗传算法
矩阵
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