摘要
本申请实施例提供了一种数据处理方法和装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取预训练的参考缺陷图像生成模型的样本模型参数,并基于样本模型参数对预构建的目标缺陷图像生成模型进行模型参数初始化;获取缺陷图像特征集;调用模型参数初始化后的目标缺陷图像生成模型对缺陷图像特征集进行缺陷图像生成操作,得到目标虚拟缺陷图像;基于目标虚拟缺陷图像和缺陷图像特征集对应的真实缺陷图像对模型参数初始化后的目标缺陷图像生成模型进行模型参数更新;基于模型参数更新后的目标缺陷图像生成模型、目标虚拟缺陷图像构建目标缺陷图像集。本申请实施例能够提高生成的缺陷数据的准确性。
技术关键词
图像生成模型
图像特征集
样本
缺陷特征提取
方差特征
数据处理方法
训练集
卷积特征
参数更新模块
电子设备
解码
可读存储介质
编码
数据处理装置
数据获取模块
处理器
存储器
计算机
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机器学习模型
可穿戴传感器
测试运动员
可穿戴监测器
生成图形用户界面
电子设备
语音特征数据
音频特征信息
音频输出装置
设备管理方法
配置特征
决策树模型
交通设备
配置设备
数据处理方法
价格涨跌预测
梯度提升模型
深度神经网络
AdaBoost分类器
推荐方法