摘要
本申请公开了一种用于交通设备违法配置的数据处理方法和装置。包括:获取待配置数据;对所述待配置数据进行基于违法配置特征的特征提取处理,得到待配置特征数据,其中,所述待配置特征数据为用于表示所述待配置设备的违法配置特征数据;对所述待配置特征数据进行基于预设违法配置模型的违法预测处理,得到预测违法项数据;在预设违法配置数据库中匹配与所述预测违法项数据对应的违法配置数据,得到目标配置数据。通过违法配置模型对待进行违法配置的交通设备进行违法项推荐,根据推荐的违法项进行违法配置,解决了现有技术中交通设备违法配置存在配置准确率较低的技术问题,实现了提高交通设备违法配置准确率的技术效果。
技术关键词
配置特征
决策树模型
交通设备
配置设备
数据处理方法
训练样本数据
机器学习算法
结点
构建决策树
特征值
计算机
可读存储介质
数据处理装置
特征提取模块
数据获取模块
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
位置数据处理方法
参数
内液体高度
奶瓶底座
神经网络算法