一种基于机器学习预测土壤重金属淋洗剂浸提效率的方法

本发明一种基于机器学习预测土壤重金属淋洗剂浸提效率的方法通过在数据库中收集土壤重金属浸提率的数据作为机器学习模型的数据集，经预处理后，利用网格搜索优化机器学习算法，建立淋洗剂浸提效率预测模型，预测待测的重金属浸提率。本发明方法建立的模型操作简便，能够优化实验参数、提升土壤修复效率，预测出土壤重金属的浸提率的精准度高，可靠性好，在运算效率、分析能力上都优于传统方法，能为降低土壤治理成本提供依据，适用于不同重金属含量地区和不同淋洗剂种类，能大大节省人力物力，工作量较小，成本低和效率高。