摘要
本发明涉及智能医疗技术领域,具体涉及一种基于麻醉机的人工智能呼吸系统,包括数据采集与处理模块、数据库建立模块、应力分析模块和智能分析模块;数据采集与处理模块主要用于采集数据并进行预处理;数据库建立模块用于根据通气参数、生理参数和个体参数建立历史数据库;应力分析模块用于建立肺部几何模型,将通过有限元分析生成肺损伤区域应力形变的可视化图谱;智能分析模块用于利用机器学习算法进行模型训练,建立呼吸参数优化模型和肺损伤风险评估模型。本发明通过在术中实时、个体化整合患者生理参数和呼吸特性,构建动态多维数据库,自动调整呼吸参数以均衡肺内压力和容量分布,从而降低肺损伤的发生率。
技术关键词
参数优化模型
风险评估模型
呼吸系统
生物标志物数据
智能分析模块
生理
应力
实时数据
术后肺部并发症
机器学习算法
分析单元
无线通信技术
麻醉机通气
智能医疗技术
患者
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参数优化算法
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