摘要
本发明涉及金融数据分析技术领域,公开了一种基于知识图谱的欺诈团伙识别方法及系统,本发明基于实体识别技术和关系抽取技术提取在金融交易过程中产生的设备指纹数据和交易数据中的金融交易实体以及金融交易实体之间的关系,构建金融交易知识图谱;基于图分析技术对金融交易知识图谱进行金融交易特征分析,识别存在关联关系的目标节点,确定金融欺诈团伙。本发明基于利用设备指纹数据和交易数据构建的知识图谱,采用图分析技术,能够全面分析金融数据中实体之间的关联关系,识别潜在的欺诈团伙,解决对于在不同金融领域中的欺诈团伙,单一的数据特征难以捕捉其隐藏的关联和行为模式的技术问题,从而提高跨领域金融欺诈团伙识别的准确度。
技术关键词
欺诈团伙识别方法
节点
实体识别技术
关系抽取技术
风险评估值
社区发现算法
金融数据分析技术
指纹
实体关系提取
计算机
风险评估模型
知识图谱构建
深度学习算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
节点
语义信息提取
结构优化方法
异构
结构优化系统
银行柜面
填充方法
节点
银行数据处理
业务办理效率
相变材料单元
构型设计方法
防护系统
密度
金属材料
水声通信网络
源节点
资源
子载波间隔
候选中继节点
训练用户分类模型
标签
预训练模型
社区发现算法
样本