基于语义聚合元路径的异构图嵌入生成图结构优化系统

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基于语义聚合元路径的异构图嵌入生成图结构优化系统
申请号:CN202411846879
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119760179B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
一种基于语义聚合元路径的异构图嵌入生成图结构优化系统,包括:异构图节点嵌入模块和语义信息提取模块,本发明通过基于语义信息提取的方式聚合异构图中手工定义的多种类元路径(meta‑path)以及异构图嵌入生成神经网络,并生成图中对应节点的低维嵌入,使得原图中同类型节点之间以及距离相近的节点之间的低维向量为在潜在向量空间中尽可能接近。经过这种方式生成的节点低维嵌入表示能够很好的适应零样本场景下(即数据集完全不平衡,某些节点类型缺少甚至没有标记节点)的多种任务。
技术关键词
节点 语义信息提取 结构优化方法 异构 结构优化系统 嵌入特征 变换特征 线性变换矩阵 论文引用关系 半监督学习方法 生成神经网络 投影变换矩阵 定义 多头注意力机制 语义特征提取 关键词
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