一种综采设备大模型决策支持方法及系统

本申请涉及知识图谱与大模型技术领域，公开了一种综采设备大模型决策支持方法及系统。方法包括：定义综采设备的数据信息中的实体以及实体之间的关系，形成三元组数据；基于问答模板将三元组数据转化为问答对，并对问答对进行优化处理；建立大语言模型，基于问答对对大语言模型进行训练，基于LoRA技术对大语言模型进行微调，结合模糊综合评价对设备状态进行量化处理，获得量化结果；系统使用微调后的大语言模型对用户输入的自然语言进行实体和意图识别，构建Cypher查询语句在图数据库进行查询，获得子图信息，所述子图信息与所述量化结果作为提示词传递至大语言模型，获得支持大模型决策的检索信息。本申请提高了综采设备的运维效率。