基于星-车-多模态无人机协同的林地病虫害诊断方法

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基于星-车-多模态无人机协同的林地病虫害诊断方法
申请号:CN202510657246
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120673120A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于林地病虫害诊断领域,具体涉及一种基于星‑车‑多模态无人机协同的林地病虫害诊断方法。本发明包括以下步骤:1、获取多时相卫星遥感数据,计算植被指数并结合时序识别潜在风险区;2、在潜在风险区内筛选若干检测点;3、将搭载有无人机的车辆依次移动至各个检测点,并依次通过部署搭载多模态传感器的无人机对各个检测点进行检测,获取各个检测点的多模态检测数据;4、基于各个检测点的多模态检测数据,获取对应的多模态特征;再基于各个检测点的多模态特征获取对应的融合特征,将其送入随机森林分类器中识别各个检测点的病虫害类型,完成林地病虫害诊断。本发明能够实现对林地病虫害的快速、准确检测。
技术关键词
无人机协同 病虫害 检测点 诊断方法 多模态传感器 卫星遥感数据 随机森林 融合特征 模态特征 可见光 光谱特征提取 反射率 分类器 高光谱传感器 归一化植被指数 植被指数值 纹理特征
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