摘要
本发明涉及一种维持健康行为的自适应激励方法,包括以下步骤:获取目标区域内的环境数据以及人物的生理指标和行为数据;根据所述生理指标和所述行为数据提取所述人物的行为特征;根据所述行为特征构建短时动态行为和长期趋势行为;利用交叉注意力机制和门控融合公式将所述短时动态行为和所述长期趋势行为进行融合;建立健康行为思维图;生成个性化激励内容;通过多维度深度相似度算法匹配人物特征与激励内容,生成文本、语音或视频形式的激励反馈;根据人物行为相应数据迭代更新激励触发条件和内容生成策略。通过本发明的技术方案,不仅能够提升行为改变的概率,还能有效提升激励方法的可解释性。
技术关键词
激励方法
交叉注意力机制
多头注意力机制
标签
人物特征
动态
线性变换矩阵
多层注意力机制
Sigmoid函数
数据
生理
状态更新
多模态传感器
指标
融合特征
元素
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测系统
编解码器
输出模块
动态
行人轨迹预测技术
射频识别标签
天线框架
石墨烯浆料
印刷天线
醋酸丁酸纤维素