一种基于健康指数的脓毒症风险预测方法

本发明涉及人工智能医疗辅助决策技术领域，具体公开了一种基于健康指数的脓毒症风险预测方法。所述方法包括：采集健康指标数据构建标准化特征向量，训练累积型健康指数评分模型；基于健康指数构建有序逻辑回归模型，输出脓毒症等级概率分布；引入教师学生模型进行概率迁移学习，得到第一脓毒症风险预测结果；采用SHAP方法进行解释分析，输出第二预测结果。相较于现有技术中主要依赖SIRS或SOFA等规则性评分体系存在敏感性低，尤其是在早期临床指标轻微异常条件下，难以实现风险预警的技术问题，由于本申请通过引入累积评分建模和有序逻辑概率映射，实现了脓毒症风险等级连续预警和解释，提高了早期脓毒症风险预测效果。