摘要
本发明涉及运营管理技术领域,具体为一种智能网约车调度系统,包括聚集偏移识别模块、调度异常检测模块、路径稠密提取模块、最优路径生成模块、调度路径均衡模块。本发明,通过对乘客叫车请求中多时间点的聚集位置变化进行空间与时间的联合评估,可实现对人流动态特征的准确刻画,有效区分常态人流密度与突发性聚集行为,提升异常出行需求的感知灵敏度。将区域订单负载状态与人群聚集偏移行为进行特征向量构建,结合孤立森林算法进行多维特征融合判断,显著增强对区域调度压力的判别精度,规避单一指标波动造成的误判风险。在此基础上,通过对调度异常区域内轨迹数据的结构化提取,结合方向密度与空间节点密度判断,能够快速定位真实高频路径。
技术关键词
调度系统
孤立森林算法
智能网
子模块
轨迹结构
节点分布密度
异常状态
网约车
序列
订单
运营管理技术
识别模块
车辆轨迹数据
多树结构
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指标
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