摘要
本发明公开了一种基于红外热图的人群聚集打架监测方法及系统,对红外热图数据进行灰度化映射,得到红外热图的灰度化视频表示,随后将红外灰度视频送入人体目标检测跟踪网络中得到人体的边界框及跟踪索引信息,并基于此得到人体的走路、站立、蹲下、跌倒以及周围是否有人可发生交互这类行为信息,结合OpenPose提取出的人体关节点位置信息完成红外灰度视频下的人群聚集打架行为识别。本方法针有效解决了在昏暗的光照条件下摄像头成像质量差所带来的监测算法性能下降的问题;且行为识别采用自主设计的多阶段行为检测算法,根据每一阶段的算法计算结果来调整后续阶段的算法流程,实现了计算资源的合理分配的同时保证了主要行为识别结果的准确率。
技术关键词
监测方法
坐标
卷积神经网络模型
序列
人体关节点
长宽比
采样率
视频
监测算法
场景
数据
重构
标签
监测系统
处理器
阶段
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