摘要
本申请属于研发设计技术领域,涉及基于改进型大语言模型的智能应答方法及相关设备,通过获取目标长文本数据;输入到预训练完成的改进型大语言模型;得到问题文本特征序列;利用稀疏注意力机制筛选出问题文本特征序列中所有问题文本特征所对应的最优应答文本特征;结合位置编码机制对最优应答文本特征进行汇总整理,生成最终的应答文本特征序列;利用文本特征解码组件对最终的应答文本特征序列进行解码处理,输出最终的应答文本。实现了对问题长数据进行应答数据生成时,仅仅筛选出最优应答文本特征进行应答文本生成,在显著提高模型的处理效率和应答文本生成效率的同时,又尽量保证应答结果的准确性。
技术关键词
文本
大语言模型
智能应答方法
编码向量
序列
编码机制
计算机可读指令
注意力机制
汉明距离
解码组件
智能应答装置
聚类
前馈神经网络
可读存储介质
数据获取模块
网络节点
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状态评估方法
高斯混合模型
概率密度曲线
锂电池寿命状态
硬件平台
大语言模型
配对方法
参数
计算机程序代码
视频动作识别方法
文本编码器
图像编码器
视频动作分类
多模态
时序分析方法
记忆单元
临床决策支持系统
网络主体
深度神经网络模型