摘要
本发明公开了一种高速公路机电设备锂电池寿命估计及维护状态评估方法,首先根据锂电池循环中的电压和电流数据,计算锂电池不同循环轮次对应的容量增量IC曲线;对于不同轮次的IC曲线,计算去除数量级后的概率密度曲线,使用EM算法提取其统计学状态参数;然后提取与锂电池寿命衰减相关的物理学特征;处理提取的统计学状态参数和物理学状态参数,输入锂电池寿命预测网络,输出下一循环电池寿命估计值;最后针对当前电池寿命,提出相应的高速公路机电设备维护方法。本发明方法简单,运行效率较高,通过锂电池循环情况及时估计锂电池寿命,并提供维护指导,有效降低了高速公路机电设备锂电池出现突发状况概率。
技术关键词
高速公路机电设备
状态评估方法
高斯混合模型
概率密度曲线
锂电池寿命状态
锂电池寿命预测
主成分分析降维
预测时间间隔
数据
电池状态信息
参数
循环电池
序列
标签
电压
EM算法
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