基于边缘计算的云边协同数据处理系统

本发明公开了一种基于边缘计算的云边协同数据处理系统，由边缘设备层、边缘计算平台层和云平台层组成，充分利用边缘侧的计算和存储能力，减轻云端压力，并降低网络带宽占用，缩短数据传输实验，提高数据采集处理的实时性以及本地化程度，实现数据的实时采集、实时处理，增强数据安全性，降低数据被攻击或盗取的风险，实现多源异构数据的云统一管理和高效利用；在云端采用Q学习+遗传算法的调度方法提高调度优化能力；在边缘计算平台层设计改进GoogleNet模型的特征提取方法滤掉数据中的冗余特征，降低数据维度，使数据分析与处理更加高效，解决数据空间维度较高而对数据内部特征了解不足的问题。