摘要
本发明公开了人工智能辅助标准型人工颞下颌关节自动摆放方法,包括以下步骤:训练用于提取下颌骨及颧骨颧弓关节假体摆放区域的三维重建模型;基于改进的3D U‑Net神经网络对关节窝和下颌支的感兴趣区域进行分割提取,获取假体安装的空间几何结构;基于假体安装的空间几何结构提取颧弓与下颌升支的外侧骨面点云数据,识别解剖关键点,通过几何拟合和约束优化,生成标准型假体贴合面;确定上颌关节窝假体和下颌支假体的相对位置关系,明确安装方向、孔位定义及装配基准点;确定假体的接触区域、姿态方向及放置位置,完成假体在患者模型中的三维定位与姿态匹配,作为手术规划方案。
技术关键词
人工智能辅助
颞下颌关节
摆放方法
关节窝假体
CT图像数据
三维重建模型
关节假体
格式图像数据
感兴趣
关键点
接触面
电子装置上执行
面点
自动化手术
主成分分析方法
坐标系
计算机可读程序
逻辑
神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
结构编码器
预训练模型
跨模态
分子预测方法
序列
显示控制盒
止血带机
人工智能辅助
输气接头
支撑盘
图像降噪方法
注意力机制
降噪模型
短曝光时间
CT图像数据
金属伪影消除方法
口腔颌面部
模拟口腔
CT图像数据
编码器
CT图像分割方法
髋关节
掩膜
训练集
解剖结构区域