基于动态属性因子与K-匿名算法的可逆数据脱敏方法

本发明提供基于动态属性因子与K‑匿名算法的可逆数据脱敏方法，涉及数据隐私保护技术领域。包括：将原始数据集中的字段转换为多个字符；根据多个字符、用户密钥和选择的算法，确定多个字符对应的动态因子；对多个字符进行字典编码，以生成映射转化表，并将映射转化表存入安全映射库，映射转化表为原始数据集中原始数据、多个字符和动态因子的关系表；将动态因子汇入原始数据集，形成泛化数据集；利用K‑匿名蒙德里安算法，对泛化数据集进行数据脱敏，得到匿名数据集；建立泛化层次表；利用用户密钥、选择的算法、安全映射库和泛化层次表，对匿名数据集进行恢复处理，得到原始数据集。这样，可以保护用户数据隐私和使脱敏数据较易实现安全恢复。