基于动态聚焦网络与自动修剪胶囊网络的电梯机电故障诊断系统及方法

本发明公开了一种基于动态聚焦网络与自动修剪胶囊网络的电梯机电故障诊断系统，包括：多模态数据采集模块：配置振动传感器、温度传感器、位移传感器，实时采集电梯曳引机、制动器、钢丝绳的运行信号；动态聚焦网络模块：对输入信号进行自适应频段选择，抑制噪声干扰；自动修剪胶囊网络模块：通过动态路由与胶囊修剪机制，实现多故障特征的解耦与分类；联邦学习协调模块：聚合多个电梯厂商的本地模型参数，生成全局诊断模型；诊断输出模块：输出故障类型、置信度及剩余使用寿命预测结果，并触发维保告警。实现了动态频谱聚焦，冰首次将自适应频段注意力机制引入电梯故障诊断，噪声抑制效果较传统带通滤波提升42％；胶囊动态修剪，激活强度阈值动态优化网络结构，多故障分类准确率提高至96.5％，解决跨厂商数据孤岛问题。