基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法

本发明公开了一种基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法，包括：1、根据用户提出的茶类问题，借助多个大语言模型对问题类型进行判断并协同决策，动态选择最适用的茶类子领域知识库；2、在确定知识库后，通过基于LangChain框架的RAG检索机制获取问题相关上下文信息，并由多个大语言模型并行生成回答结果，最终经由微调后的茶领域大模型融合优化形成统一输出。本发明能够实现对茶叶种植、加工、冲泡、品饮、文化等多个子领域知识的高效整合与智能应答，从而提升方法对复杂多样问题的理解能力与回答准确率，以解决现有茶类问答系统中存在的知识覆盖不全、语义匹配能力弱以及回答专业性不足等问题。