一种基于特征分类的图像增强方法、装置及相关组件

本发明公开了一种基于特征分类的图像增强方法、装置及相关组件，该方法包括：获取高分辨率图像，并对高分辨率图像进行退化处理和图像随机处理，得到低分辨率图像；利用深度学习模型对低分辨率图像进行图像增强处理，得到增强后的第一图像；以及利用指数平均数指标对深度学习模型进行参数平滑处理，然后利用深度学习模型对低分辨率图像进行图像增强处理，得到增强后的第二图像；获取高分辨率图像的目标残差，并利用目标残差对第一图像和第二图像进行分类加权；构建关于高分辨率图像和第一图像的分类损失函数，并对深度学习模型进行优化更新，以此构建图像增强模型；利用图像增强模型进行图像增强处理。本发明能够提高图像的处理质量和处理效率。