摘要
本发明涉及医疗设备技术领域,具体提供一种医疗信息异常判别方法、系统、终端及存储介质,包括:获取实时的患者生命体征数据和实时的设备运行状态数据,基于医院的信息管理系统获取患者基础信息数据和医疗资源信息数据;构建综合目标函数,基于综合目标函数训练融合预测模型;基于预测的患者病情结合病情阈值判断异常病情类型,基于预测的设备故障结合故障风险阈值判断设备故障类型,基于医疗资源调配规划结合医疗资源信息数据判断资源短缺类型;结合层次分析法得到每种类型对应的预警重要程度,基于每种类型的预警重要程度向医务人员发送不同的预警信息。医务人员可以及时掌握患者、设备和资源的情况,提高了医疗服务的质量和效率。
技术关键词
判别方法
设备运行状态数据
患者生命体征
资源分配
层次分析法
信息管理系统
医疗设备故障预测
生命体征数据
存储医疗信息
曲线
层次结构模型
规划
基础
可读存储介质
判别系统
数据获取模块
误差函数
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
风险评估模型
模糊综合评价
稳定边坡
边坡高度
资源分配请求
资源分配方法
共享图像
时间差
计算机执行指令
攻击防御方法
后门
客户端
网络数据安全技术
联邦学习系统
物流优化方法
静态网络结构
多智能体协同调度
节点
搜索算法
网络环境感知
节点状态信息
加权特征值
多尺度
自动化异常检测