摘要
本申请公开了一种轻型商用电动车光伏集中充电控制方法、设备及介质,属于新能源充电的技术领域。方法包括:方法包括:获取天气数据及车辆电池荷电状态、任务排程数据;通过LSTM神经网络模型处理光伏组件参数与环境数据,生成光伏发电功率预测曲线;构建包含任务紧急度、充电效率及电网互动因子的多维评价指标体系,结合熵权TOPSIS算法生成充电优先级序列;基于混合整数规划算法求解实时功率分配方案,动态调节充电桩输出功率;监测系统运行状态,在光伏不足或低电量时触发多级补电机制;实时更新电池状态与光伏功率,通过滚动优化算法修正充电策略。本申请通过上述方法实现了对轻型商用电动车进行集中充电控制,以满足车队需求的技术效果。
技术关键词
光伏发电功率预测
充电控制方法
电池荷电状态
光伏充电系统
光伏发电装置
评价指标体系
光伏组件参数
LSTM神经网络模型
混合整数规划
储能装置
功率分配算法
光伏发电预测
曲线
环境监测数据
序列
因子
充电装置
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