摘要
本发明涉及电池诊断技术领域,公开了一种车载动力电池荷电及健康状态联合诊断方法及系统,获取电池初始参数数据,作为第一工况;构建衍生工况生成模型;基于第一工况利用该模型衍生若干第二工况,确保第二工况覆盖合理的参数范围,保持与第一工况的相关性;分别计算第一工况和衍生的所有第二工况下的电池荷电状态得到荷电状态集合;计算荷电状态集合的一致性,评估第一工况下电池荷电状态的结果准确率,若该结果准确率满足预设要求,则基于第一工况下电池荷电状态和结果准确率,计算第一工况下的电池健康状态。本发明采用衍生工况的方式提高SOC和SOH的准确性,同时联合估计锂电池荷电状态和健康状态,为锂电池健康状况预测提供了新的思路。
技术关键词
联合诊断方法
车载动力电池
工况
电池健康状态
锂电池健康状况
电池诊断技术
联合诊断系统
锂电池荷电状态
参数
孤立森林算法
机器学习技术
数据获取模块
基础
车型
关系
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
锂电池SOH估计
电池老化状态
表达式
安时积分法
算法
空压机组
系统节能优化
压缩空气产量
储气罐
排气
故障诊断内容
数据预处理方法
大语言模型
数据预处理装置
故障诊断需求