一种基于AI大模型的数据预处理方法及装置

本申请涉及一种基于AI大模型的数据预处理方法及装置，应用于风电数据处理技术领域，所述方法包括：获取针对风电机组中任一部件的故障诊断指令；通过预先构建的风电专业大语言模型，对故障诊断指令进行识别，得到故障诊断内容；根据故障诊断内容，访问风电运行数据库，并调用故障诊断内容对应的目标知识图谱；基于目标知识图谱，风电运行数据库中提取预设历史时间段内与故障诊断内容相关联的、属于一种或多种数据源的目标运行数据；基于目标知识图谱，对目标运行数据进行处理，得到用于故障检测的目标预处理数据。本申请通过采用大模型调用知识图谱的方式获取多种数据源，提高运行数据信息的利用率，进而提高故障诊断的准确性。