摘要
本申请涉及信息数据分析技术领域。通过提供公共政策案例分析知识图谱融合推理方法及系统,方法包括:生成标准化预处理数据;对标准化预处理数据进行抽取处理,生成结构化三元组集合;对结构化三元组集合进行处理,生成多维度知识图谱;构建混合推理引擎,并对多维度知识图谱进行处理,生成推理结果数据;对多维度知识图谱进行节点与关系的增量更新处理,并对混合推理引擎进行参数优化处理,生成更新后的知识图谱与优化后的推理引擎;对推理结果数据进行处理,输出可视化分析结果,以解决规则引擎在因果推理上的局限性、大语言模型在政策领域的语义模糊与逻辑幻觉问题,以及单一领域知识图谱在跨领域交互影响揭示上的不足的问题。
技术关键词
图谱
推理方法
三元组
神经网络模型
增量更新
节点
多分支
神经网络推理
信息数据分析技术
融合推理系统
逻辑
语义
关系
报告
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