摘要
本发明公开了一种基于几何约束的肺结节检测假阳性剔除方法,涉及医学图像处理与肺部病变智能检测技术领域。首先将每个检测框建模为一个球体,提取其边缘中心点作为球面采样点,并依据置信度计算聚类中心及球体半径。随后通过构建无向图,在球体中心之间建立边连接关系,通过对该图进行连通子图分析,合并相邻结节,最终实现多个二维候选框的三维聚合。在完成空间聚类后,对每一个合并后的三维候选结节进行几何一致性评估。通过计算聚类结节厚度与球体直径之间的比值,结合聚类中最高置信度值,生成最终几何评分。该评分能够区分真实结节与结构异常的假阳性。本发明能够有效剔除不符合解剖结构的误报结节,极大提升肺结节检测系统的效率与准确性。
技术关键词
肺结节图像
二维候选框
结节检测
聚类
剔除方法
CT切片
球体
CT检测系统
智能检测技术
医学图像处理
特征点集合
代表
采样点
数学模型
定义
连续性
关系
球面
系统为您推荐了相关专利信息
攻击检测方法
随机森林模型
信息熵
初始聚类中心
动态阈值方法
订单拦截方法
计算机可读指令
聚类算法
地址转换
数据
堆取料方法
物料位置信息
视觉传感器
分拣口
取料模块