摘要
本发明涉及互联网数据处理技术领域,具体公开了按劳分配的互联网平台化任务处理方法,包括:数字勋章生成,能力画像生成,任务智能匹配,可视化任务分解,协同调度,合约签署,执行监控,质量评估,报酬结算,声誉更新,成长激励和合规结算;本发明采用历史信誉与最新评价的平滑加权,避免单次异常影响用户长期信誉;信誉值既是匹配优先级的重要依据,也是用户参与高等级任务与获得更多培训资源的准入门槛,形成良性循环。针对信誉和经验达到不同阶段的用户,自动推荐定制化课程、实战项目或更高等级的认证任务;通过“学习—实践—评价—升级”的闭环,既能帮助用户持续提升技能,也能保障平台不断输出优质劳动力。
技术关键词
信誉值
报酬
互联网
区块链智能合约
平台
标签
深度推荐模型
深度匹配模型
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