摘要
本发明公开了一种图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域。该图像分割方法,通过获取待分割的喉镜医学图像数据,并输入至预训练的图像分割模型中进行初步分割处理,生成喉镜结构分割图,包括若干个喉部分割区域以及相应的分割数据集;并进行综合分析,得到每个喉部分割区域的结构分割感知指数,并分析得到若干个低置信喉部区域,并结合设定的环状邻接喉部分割区域的分割数据集输入至图像恢复模型中进行分析,得到每个增强喉部区域的增强分割数据集,本发明通过每个增强喉部区域的增强分割数据集对喉镜结构分割图进行更新处理,得到结构化喉镜组织分割图,从而确保增强区域既具像素层级的一致性,进而有效保障分割精度和临床可用性。
技术关键词
喉镜结构
图像分割方法
医学图像数据
图像分割模型
指数
语义协同
像素点
结构语义融合
网络
像素结构
坐标
图像分割系统
纹理
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